Saiba como a análise de dados pode ajudar sua empresa

Conhecido por sua integração com outras ferramentas da Microsoft, como o Excel e o Azure, o Power BI é uma ótima opção para organizações que já usam produtos Microsoft. Em resumo, o BI compreende mineração de dados, análise preditiva, análise aplicada e estatísticas para oferecer análises, responder perguntas e embasar a tomada de decisões. A partir dos dados coletados, essas informações são processadas e, posteriormente, armazenadas em data warehouses, na nuvem, em aplicativos e em arquivos. Depois que já estão armazenados, os dados ficam disponíveis para dar início ao processo de análise. Na prática, as organizações precisam coletar os dados necessários, analisá-los e decidir quais medidas tomar para atingir seus objetivos e solucionar seus problemas. Hoje, o Business Intelligence é uma disciplina essencial para organizações de todos os tamanhos e setores.

Dessa forma, através do acesso a uma base de dados e com auxílio de ferramentas tecnológicas, é possível conhecer melhor cada frente de negócio. Os usuários também devem ter controle total para carregar seus dados e analisá-los de qualquer ângulo para descobrir problemas e novas oportunidades. Eles devem ser capazes de cruzar e combinar dados internos e externos para obter insights mais profundos. Quando se trata de compartilhar o que aprenderam, os usuários devem ser capazes de criar seus próprios relatórios.

A AVON, é uma popular empresa de cosméticos americana com mais de 130 anos, e seis milhões de revendedoras no mundo. Um milhão dessas vendedoras estão no Brasil, faturando mais de 100 mil pedidos todos os dias. Como resultado, suas taxas de conversão e retenção de clientes aumentaram e a equipe de marketing economizou de 10 – 20 horas de trabalho por dia. Com esse enorme desafio em mãos, a montadora queria lançar um novo veículo com a “cara do consumidor”. Com a modernidade e o avanço tecnológico, a empresa se viu na obrigação de criar uma versão mais moderna do seu popular FIAT UNO, automóvel compacto, com o seu primeiro lançamento em 1983 na Europa.

Também conhecido como inteligência de negócios ou inteligência empresarial, o processo teve seu primeiro destaque em 1958, com a publicação de um artigo do cientista da computação da IBM, Hans Peter Luhn. Diariamente, empresas ao redor de todo o mundo inteiro geram um número quase infinito de dados, e, com a sua, isso não é diferente! Por isso, saber usá-los a favor do seu negócio pode se tornar um importante diferencial competitivo. Business Intelligence — em power bi version control português, Inteligência de Negócios — consiste na captação de dados e na transformação desses em informações para serem utilizadas como base na tomada de decisões. Sem acesso aos dados, você pode perder muito tempo aventando hipóteses para o atraso nas entregas, como problemas com fornecedor, entraves no centro de distribuição, número de veículos insuficiente, etc. O BI eficaz ajuda empresas e organizações a fazer perguntas aos dados e encontrar as respostas.

BI no esporte

Eles também devem ter fortes habilidades analíticas e conhecimentos de ferramentas e técnicas específicas de BI. É comum as empresas ajustarem o processo para acontecer nas madrugadas, aproveitando que neste período o consumo de recursos de seus sistemas costuma ser menor, e garantido que a cada manhã os dados do último dia estejam prontos para análises. Seu objetivo é transmitir o resultado de uma análise, e há casos onde um simples valor numérico pode ser suficiente, ou ainda uma resposta binária como “compre” ou “venda”. A visualização de dados é a última etapa do processo, onde os dados devidamente tratados são exibidos, de maneira clara e objetiva, para o tomador de decisão. Com ela, essas empresas têm a chance de melhorar a análise dos seus serviços, extrair dados sólidos por meio de ações automatizadas e manter um alto nível de segurança para as informações que detêm. Uma das ferramentas de Business Intelligence mais conhecidas, o IBM Watson Analytics tem vários diferenciais que podem ajudar na sua análise de dados.

O Genyo é um sistema e aplicativo de controle de ponto eletrônico digital para a gestão de empresas de todos os tamanhos.

Na coleta de dados, é determinado qual tipo de informação é útil para o negócio, e qual o objetivo que se deseja alcançar. Isso é feito para analisar e entender quais estratégias devem ser adotadas para aumentar receita. Business intelligence (BI) refere-se a recursos que permitem que as organizações tomem decisões melhores, tomem ações informadas e implementem processos de negócios mais eficientes. Além disso, destacamos com suas análises estruturadas como podemos ajudar a tomar decisões mais assertivas através da inteligência de negócio. Esses três conceitos se juntam quase que como um passo a passo dentro da implantação desse tipo de estratégia que envolve tecnologia e uso de padrões.

Currículo profissional: competências, habilidades e modelos

O Analista OLAP precisa ser um profissional com uma visão multidisciplinar em seu escopo. Ele deve ter um perfil misto, sabendo muito bem, tanto a camada de negócios quanto técnica. Uma empresa que valoriza a análise de dados, deve estar disposta a mudar sua estrutura organizacional, exigindo o máximo de engajamento de sua equipe. Agora que você já reduziu o seu escopo de abrangência e conseguiu coletar dados confiáveis, é hora de analisar e fazer perguntas. É uma ótima opção para pequenas e médias empresas que querem dar o ponta pé inicial e começar a entender de forma prática como funciona o BI, aprendendo mais sobre a análise, cruzamento de dados, e os insights poderosos que ele pode gerar. Sua ferramenta de preparação, oferece de forma visual, um jeito simples de combinar, estruturar e limpar os dados, diminuindo o tempo e a complexidade dos processos de extração.

Os insights resultantes, como aquele que levou a Netflix a apostar no House of Cards, contemplam temas, formatos e canais que registram o melhor desempenho para determinada audiência. Ele é importante porque funciona como uma ferramenta estratégica que auxilia no processo de planejamento da empresa. Também planeja com base nas informações fornecidas pelo histórico da empresa e pela coleta de dados.

Uma maneira ainda melhor de entender o que é Business Intelligence e para que serve é conhecendo alguns exemplos desse conceito. Por exemplo, se os seus dados pessoais compartilhados contribuíssem para as empresas fornecerem uma experiência melhor, conversas mais pessoais e recomendações mais aprimoradas. Trabalhar tendo como base informações reais tende a colaborar em diversos setores do seu negócio. Por isso, uma vez que os responsáveis por essas deliberações definam as suas estratégias, é bem importante que seja feita a mensuração dos resultados alcançados com elas. Sejam dados sensíveis, dados não sensíveis, ou de outras origens, muito pode ser extraído. É importante destacar que o BI não fornece soluções específicas para os desafios da sua empresa.

E por fim o que já citamos, que é a capacidade da métrica estar alinhada ao objetivo estratégico da empresa. O momento da coleta também é uma fase de limpeza, apagando todas as informações armazenadas que já não servem para mais nada. Muitas vezes, a esperança de agilidade se concentra na organização dos processos, mas quando o Agile não é suficiente para mudar uma cultura corporativa, talvez esteja sendo necessário voltar os olhos para mais tecnologia. Hoje podemos enxergar esta etapa como sendo a análise efetiva dos dados, que podem ser facilmente consultados no DW, levando as respostas que o dashboard deve exibir. Para quem analisa os dados, quanto mais atuais, melhor será, porém pode não ser uma tarefa simples e viável estabelecer que este processo aconteça a cada 15 minutos.